因为公司近期在做CMMI5的评估，顾而定量管理就成为常常提及的一个话题。
定量管理与过程管理是西方管理学说中最为基础的两部分，绝大部分管理理论与管理方法最后都要归集到这点或以这两点为基础。而中国的管理基础并不是这样的，“适可”或“中庸”也许才是中国管理的精髓。当然，这两点也并不矛盾。
我想，定量管理本身的思想是没有任何问题的，若想用好定量管理，当然会涉及到许多其它内容，但最为基础与最为核心的问题是基础数据的准确性与完整性问题。无论是用于目标比较的“标竿”（或KPI或其他称呼），还是实际值，都是通过基础数据来推演和表示的，因此基础数据的准确性与完成性直接关系到定量管理的使用效果。
什么进基础数据的准确性？这个容易理解，就是用于工作或度量的数据是准确的，而不是有差错的，或即使有误差，误差也是可以识别与测算的。一个建立在不准确的数据或误差比较大的基础数据上推演出来的标竿（或KPI）是可笑的，也是容易误人千里的。因此，我建议喜好定量管理的人士先将80%的时间与精力放在基础数据准确性的保证上来，而不是急急忙忙地推动定量管理的绩效框架。
什么是数据的完整性？就是用于管理用的基础数据应该是全面的，而不只是一部分。目标数据的完整性容易被理解，但基础数据收集范围的完整性却容易被人忽略。举两个例子，项目工时是我们收集的一个基础数据，但若不将非项目工时也同样作为一个基础数据来收集的话，那么你就很难保证或验证项目工时是不是准确的；若要收集项目中需求工时，但若不将非需求工时进行分类并收集，就无论保证与验证需求工时的准确性。而这种完整性往往会被人忽视。
基础的东西，当然简单，甚至简单到很多人不肖一顾，但往往越为基础的东西，越容易被人忽略，越不容易做好。而这个简单的基础工作做不好，就无法保证定量管理思想的落实
